Асинхронное программирование на Python и JavaScript
Освойте async/await, Promise и Event Loop для создания высокопроизводительных приложений с неблокирующей обработкой данных.
Читать статьюИзучите современные подходы к разработке, актуальные языки программирования и передовые инструменты для создания высокопроизводительного кода в Казахстане и мире.
Освойте async/await, Promise и Event Loop для создания высокопроизводительных приложений с неблокирующей обработкой данных.
Читать статью
Практическое руководство по Docker: создание образов, управление контейнерами и оркестрация с помощью Kubernetes.
Читать статью
Изучите принципы построения масштабируемых систем: микросервисы, API Gateway, балансировка нагрузки и распределенные транзакции.
Читать статью
Методы поиска узких мест: использование профайлеров, инструментов мониторинга памяти и оптимизация производительности приложений.
Читать статью
Сравнение GraphQL и REST: выбор правильного подхода, кэширование, аутентификация и безопасность API для современных приложений.
Читать статьюОвладейте SOLID принципами, паттернами Gang of Four и архитектурными паттернами для написания масштабируемого и поддерживаемого кода.
Защита от SQL-инъекций, XSS атак, CSRF, правильное управление доступом и шифрование данных в трансмиссии и покое.
Техники кэширования, индексирование БД, минификация кода, ленивая загрузка и стратегии CDN для максимальной скорости.
Автоматизация развертывания, интеграция и непрерывная доставка с помощью Jenkins, GitLab CI и облачных платформ.
Настройка систем мониторинга, централизованное логирование с ELK Stack и построение алертинга для надежной работы.
Unit тесты, интеграционное тестирование, E2E тесты и техники мок-тестирования для обеспечения качества кода.
Систематические проверки кода улучшают качество, распространяют знания в команде и предотвращают потенциальные ошибки на ранних этапах разработки.
Эффективное использование Git: branching strategies, commit conventions и merge strategies для гладкой командной разработки.
Качественная документация API, архитектурные диаграммы и примеры использования облегчают поддержку и развитие проекта.
Контроль версий библиотек, обновление уязвимостей и минимизация конфликтов зависимостей для стабильного проекта.
Постоянное улучшение кода, избежание накопления технического долга и плановые переписывания устаревших компонентов.
Постоянное изучение новых технологий, участие в сообществе разработчиков и обмен опытом с коллегами по профессии.